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A continuación, te presentamos algunos puntos a tener en cuenta al trabajar con contenido creado por Generative AI, que te ayudarán a optimizar su uso y a verificar que las respuestas que de tu asistente virtual en diferentes canales de atención sean útiles y precisas.
- Estructura el contenido: el contenido debe seguir un orden lógico y bien organizado para asegurar que la AI pueda procesarlo adecuadamente. Esto implica títulos claros y descripciones completas.
- Diferencia contenidos similares: es fundamental, evitar duplicidad de contenido que tengas en la base de conocimiento personalizado, para mantener coherencia en los temas. Si existen temas parecidos en tu contenido personalizado, asegúrate de que tanto el título como el desarrollo sean lo suficientemente distintos para que la AI pueda gestionarlos correctamente.
- Uso de Gen AI y multibots: en caso de que se utilice Gen AI para reescribir contenido, se sugiere hacerlo en un bot separado, especialmente si cuentas con la opción multibot. Esto ayudará a que el bot principal no se vea afectado por posibles errores que se produzcan mientras se optimiza el contenido.
- Evita información sensible en GEN AI: dado que la AI puede cometer errores, se sugiere que cualquier información que pueda representar un dato sensible o crítico sea entrenada cuidadosamente en el motor personalizado con el proceso adecuado de revisión y aprobación.
- Tablas, gráficos e imágenes: aunque la AI puede leer estos formatos, se recomienda revisar las respuestas que genera para garantizar que haya interpretado correctamente la información. Esto asegura que el contenido sea claro, preciso y procesable, evitando posibles errores conceptuales en las respuestas automatizadas. Si es necesario, convierte la información en texto descriptivo para una mayor fiabilidad.
- Corrección de caracteres y uso de OCR: en entrenamientos con documentos PDF, el OCR puede alterar caracteres. Para evitar esto, se recomienda utilizar fuentes como Times New Roman que son más fiables en procesos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
- Uso de links: los links deben tener formato de navegación segura (https), ser públicos y visibles para el acceso a la información.
- Instrucciones adicionales: incluir en el contenido instrucciones simples como "hablar con un asesor" si el usuario necesita mayor aclaración o soporte humano. Esto guía al usuario hacia la asistencia adecuada cuando la AI no pueda resolver la consulta.
- Pruebas antes de producción: realiza pruebas de las respuestas generadas en un entorno controlado antes de activarlas en producción, para identificar posibles errores o ajustes necesarios.
- Revisión constante: revisa con frecuencia el contenido generado por la AI para validar que sigue alineado con la política de tu empresa y que no se desvía de los mensajes clave.
- Claridad y precisión: verifica que las respuestas generadas sean claras y específicas, evitando ambigüedades o conceptos erróneos.
- Entrenamiento con contenidos educativos: para entrenar a la AI con temas académicos, es recomendable utilizar un bot por materia para evitar confusiones. Los alumnos suelen no proporcionar suficiente contexto en sus consultas, por lo que dividir los temas mejorará la precisión del bot.