A continuación, encontrarás las preguntas frecuentes sobre la configuración y el comportamiento del nuevo motor:
| Pregunta | Respuesta |
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¿Sigo necesitando agregar sinónimos manualmente? |
No. El modelo de embeddings gestiona la similitud de significado automáticamente, por lo que ya no es necesario mantener listas de sinónimos. |
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¿Las desambiguaciones siguen funcionando? |
Sí. La funcionalidad de desambiguación continúa disponible. Para más detalles sobre su estado actual, consulta con tu equipo de cuenta. |
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¿Las reglas de derivación siguen funcionando? |
Sí. Las reglas de feedback negativo, respuestas iguales y tasa de evasivas se mantienen sin cambios. |
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¿Cuánto tarda el entrenamiento? |
El entrenamiento ahora es asíncrono para mejorar el rendimiento. Próximamente se incorporará un indicador de progreso en la plataforma. |
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¿A partir de qué score se entrega una respuesta? |
El umbral por defecto es 0.8 para todos los bots. |
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¿El motor considera el contenido de las respuestas para el matching? |
Sí. Primero busca en la base de datos de intenciones; si no encuentra coincidencias, busca en la base de respuestas y, en última instancia, utiliza GenAI con RAG (Retrieval-Augmented Generation) para construir una respuesta basada en información disponible. |
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¿Se puede desactivar la búsqueda en la base de respuestas? |
No directamente. Esta funcionalidad forma parte del flujo estándar del motor. |
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¿Qué pasó con las Evasivas Avanzadas? |
Esta funcionalidad fue eliminada. El nuevo flujo de fallback con GenAI y RAG cubre estos casos de uso. |
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¿Cómo manejo las intenciones usadas solo para campañas de Engage? |
Utiliza identificadores únicos que no coincidan con consultas reales, por ejemplo: "botonTemplateSaldoDeCuentas1". Evita términos genéricos. |
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¿Las intenciones anidadas funcionan? |
Sí, están soportadas, aunque actualmente se encuentran en proceso de ajuste. |
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¿Cuántas formas de preguntar debo crear por intención? |
Se recomienda entre 5 y 10 ejemplos bien pensados, cubriendo distintas formas de expresar la misma necesidad. |
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¿Puedo usar frases largas como formas de preguntar? |
Sí, pero se recomienda priorizar frases claras y concisas para evitar ruido innecesario. |
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¿Qué pasa si dos intenciones son muy similares? |
El motor puede confundirlas. Es importante evitar duplicaciones o superposición y definir claramente el alcance de cada intención. |
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¿El motor entiende errores ortográficos o lenguaje informal? |
Sí. Está diseñado para tolerar variaciones, errores tipográficos y lenguaje natural. |
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¿Debo incluir contexto como “app” o “web”? |
Solo cuando ese contexto cambie la respuesta. Si no aporta valor, es mejor evitarlo. |
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¿Qué ocurre si una intención tiene pocos ejemplos? |
Puede reducir la precisión. Es recomendable incluir suficientes ejemplos representativos. |
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¿Puedo reutilizar contenido del motor clásico? |
Sí, pero se recomienda revisarlo y simplificarlo para alinearlo con el nuevo enfoque. |
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¿Cómo sé si una intención está bien definida? |
Si representa una necesidad clara y no se confunde con otras. Validarla con ejemplos reales ayuda a confirmarlo. |
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¿El orden de las palabras afecta el resultado? |
No de forma significativa. El motor prioriza el significado sobre la estructura exacta. |
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¿Qué pasa si el usuario hace varias preguntas en una misma frase? |
El motor intentará identificar la intención principal, pero es recomendable diseñar flujos que contemplen estos casos. |
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