● Reconocimiento de voz (STT): tecnología de conversión de voz a texto de Google, con un porcentaje de reconocimiento del 97%.
● Generación de voz (TTS): tecnología de conversión de texto a voz.
● Extracción de parámetros (Slot Filling): tecnología que permite identificar diferentes variables en una misma intención.
● Campañas de llamadas salientes: con la posibilidad de detectar el buzón de voz y ejecutar diversas acciones, según sea el caso.
● Números telefónicos virtuales: de distintos países.
● Modo dúplex: interrupción del asistente virtual mientras da una respuesta.
● Trigger de inactividad: mensajes enviados al usuario en caso de inactividad para recordarle que debe tener interacción con el asistente virtual. Si el usuario no muestra actividad, la llamada puede ser finalizada.
● Trigger por time out: mensajes enviados al usuario en caso de que alguna API o servicio involucrado en la conversación tarde más de lo esperado en responder.
● Umbral de silencio (Silence Threshold): tiempo de respuesta del asistente virtual (configurable).
● Transferencia a un agente humano: implementa la capacidad de transferir la conversación a un agente humano cuando sea necesario.
● Reconocimiento de emociones: integra servicios de análisis de sentimientos para reconocer las emociones del usuario y adaptar la respuesta en base a eso.
● Generación dinámica de respuestas: crea respuestas dinámicas utilizando variables y lógica de programación para personalizar la interacción del asistente virtual.
● Procesamiento de lenguaje natural avanzado (NLP): utiliza técnicas avanzadas de NLP para comprender mejor las intenciones y el contexto de las conversaciones.
● Análisis de conversaciones: incorpora herramientas de análisis de conversaciones para obtener información sobre el comportamiento del usuario y mejorar la experiencia del asistente virtual.
● Personalización contextual: adapta las respuestas del asistente virtual según el contexto de la conversación actual y las interacciones previas del usuario.
● Escenarios ramificados: crea conversaciones con múltiples caminos y opciones, permitiendo que el usuario tome diferentes rutas según sus preferencias.
● Seguimiento de contexto: mantiene un seguimiento del contexto de la conversación para proporcionar respuestas coherentes y relevantes en todo momento.
● Control de versiones: gestiona múltiples versiones del asistente virtual para realizar pruebas y despliegues de forma segura y controlada.
● Análisis de tendencias: utiliza análisis de datos para identificar tendencias y patrones en las conversaciones del usuario y ajustar el asistente virtual en consecuencia.
Los siguientes elementos requieren de la implementación de Studio.● Integración con servicios de terceros: conecta el asistente virtual a servicios externos para recuperar información específica del usuario o realizar acciones basadas en datos almacenados.
● Autenticación de usuarios: implementa métodos de autenticación para verificar la identidad del usuario antes de proporcionar cierta información o realizar ciertas acciones.
● Integración con sistemas CRM: integra el asistente virtual con sistemas CRM para gestionar y registrar las interacciones de los usuarios de manera eficiente.
● Actualización en tiempo real: permite que el asistente virtual actualice la información en tiempo real, por ejemplo, mostrando disponibilidad de citas o inventario de productos.
● Integración con plataformas de pagos: permite que el asistente virtual realice transacciones y procese pagos de manera segura integrándolo con plataformas de pagos reconocidas.
● Disponibilidad de datos: poder consultar datos de una conversación después de derivar a un agente humano.